Asignatura universitaria

Matemáticas para la Analítica de Datos II

Representación, cálculo diferencial e integral y ecuaciones diferenciales para problemas de datos.

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Universidad Villanueva

Temario de la asignatura

Estos bloques orientan el estudio. Adaptamos las clases al programa y al material que estés trabajando.

Síntesis y representación

Repaso de Matemáticas para Analítica de Datos I
Gráficas en una y varias variables
Aplicaciones

Cálculo diferencial

Derivadas de una variable
Derivadas de varias variables
Aplicaciones

Cálculo integral

Integración en una variable
Integración en varias variables
Aplicaciones

Dinámica

Introducción a ecuaciones diferenciales ordinarias
Modelización

Dónde suele costar más

Visualizar funciones de varias variables
Clasificar y usar puntos críticos
Entender el significado de una ecuación diferencial

Qué suele necesitar el alumno para llevarla bien

Trabajar las gráficas junto con el cálculo marca la diferencia. En cada modelo, anotar qué representan las variables evita perder el sentido aplicado de la derivada o la integral.

Apoyo de Academia Biz-Code

Cómo te ayudamos con esta asignatura

Partimos de tu nivel y del programa que estés cursando para convertir los conceptos en un plan de trabajo claro y práctico.

Relacionamos la forma de una función con sus derivadas, extremos e interpretación.
Separamos el cálculo mecánico de la lectura del modelo empresarial.
Practicamos problemas de una y varias variables con comprobaciones intermedias.

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