Asignatura universitaria

Matemáticas para la Analítica de Datos I

Álgebra lineal, matrices, sistemas, diagonalización, formas cuadráticas y MATLAB.

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Universidad Villanueva

Temario de la asignatura

Estos bloques orientan el estudio. Adaptamos las clases al programa y al material que estés trabajando.

MATLAB y cálculo simbólico

Variables
Funciones fundamentales
Cálculo simbólico

Matrices y sistemas

Vectores y matrices
Aplicaciones matriciales
Sistemas de ecuaciones lineales

Estructura vectorial

Espacios vectoriales
Diagonalización
Formas cuadráticas

Aplicación

Programación básica
Modelización empresarial y económica
Herramientas de simulación

Dónde suele costar más

Controlar dimensiones y operaciones matriciales
Entender diagonalización
Pasar del cálculo manual al entorno de simulación

Qué suele necesitar el alumno para llevarla bien

Conviene practicar a la vez en papel y en MATLAB: el primero aclara el método y el segundo permite comprobar resultados y trabajar con problemas más amplios.

Apoyo de Academia Biz-Code

Cómo te ayudamos con esta asignatura

Partimos de tu nivel y del programa que estés cursando para convertir los conceptos en un plan de trabajo claro y práctico.

Conectamos la operación algebraica con su implementación y comprobación en MATLAB.
Practicamos matrices y sistemas desde la formulación hasta la interpretación del resultado.
Usamos ejemplos de modelización para entender por qué importa cada técnica.

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