Asignatura universitaria

Estadística

Descriptiva, probabilidad, inferencia, estimación y contrastes para datos de marketing.

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Universidad Villanueva

Temario de la asignatura

Estos bloques orientan el estudio. Adaptamos las clases al programa y al material que estés trabajando.

Análisis descriptivo

Variables y tipos de datos
Tablas, gráficos y frecuencias
Posición, variabilidad, forma y relaciones

Probabilidad

Fenómenos aleatorios y sucesos
Reglas y teorema de Bayes

Modelos

Variables discretas y continuas
Binomial, Poisson, uniforme y normal
Esperanza y varianza

Inferencia

Muestreo y error
Estimación e intervalos
Contrastes de medias y proporciones

Dónde suele costar más

Elegir entre descriptiva, estimación y contraste
Interpretar probabilidad condicional
Formular hipótesis y decidir correctamente

Qué suele necesitar el alumno para llevarla bien

Seguir una plantilla de resolución —datos, objetivo, técnica, cálculo e interpretación— da mucha seguridad. La estadística gana sentido cuando se conecta con una pregunta concreta sobre audiencia, comportamiento o mercado.

Apoyo de Academia Biz-Code

Cómo te ayudamos con esta asignatura

Partimos de tu nivel y del programa que estés cursando para convertir los conceptos en un plan de trabajo claro y práctico.

Relacionamos la pregunta de marketing con la variable, muestra y técnica estadística.
Trabajamos tablas y gráficos antes de pasar a la inferencia.
Practicamos conclusiones que expresan con precisión qué indican los datos.

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