Asignatura universitaria

Econometría

Modelización con datos reales, regresión, validación, predicción y uso de Gretl.

Universidad Villanueva

Temario de la asignatura

Estos bloques orientan el estudio. Adaptamos las clases al programa y al material que estés trabajando.

1

Fundamentos y estimación

  • Modelo económico y econométrico
  • Fases del trabajo econométrico
  • Mínimos cuadrados ordinarios y bondad de ajuste
2

Inferencia y validación

  • Hipótesis nula y alternativa
  • Contrastes t y F
  • Validación estadística y económica
3

Extensiones

  • Variables cualitativas y efectos no lineales
  • Predicción puntual y por intervalo
  • Logit y probit
4

Diagnóstico

  • Multicolinealidad
  • Heterocedasticidad
  • Series temporales

Dónde suele costar más

  • Interpretar coeficientes y significatividad
  • Distinguir ajuste, validez y predicción
  • Detectar problemas como heterocedasticidad o multicolinealidad

Qué suele necesitar el alumno para llevarla bien

Tener presentes estadística y álgebra ayuda, pero el salto importante es aprender a razonar con datos: formular bien la pregunta, comprobar supuestos y no confundir correlación con explicación causal.

Apoyo de Academia Biz-Code

Cómo te ayudamos con esta asignatura

Partimos de tu nivel y del programa que estés cursando para convertir los conceptos en un plan de trabajo claro y práctico.

  • Traducimos la pregunta económica a variable dependiente, explicativas e hipótesis comprobables.
  • Combinamos la interpretación de Gretl con la lectura crítica de supuestos y residuos.
  • Practicamos la redacción completa de una conclusión econométrica.
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