Asignatura universitaria

Fundamentals of Data Analysis

Sampling distributions, confidence intervals, hypothesis tests and practical analysis with R.

IE University

Temario de la asignatura

Estos bloques orientan el estudio. Adaptamos las clases al programa y al material que estés trabajando.

1

Sampling and sampling distributions

  • Random samples and simulation
  • Sampling distributions, unbiasedness and the Central Limit Theorem
2

Confidence intervals for one population

  • Intervals for means, proportions and variances
  • Choice of statistic and sample size
3

Hypothesis tests for one population

  • Hypotheses, rejection regions and p-values
  • Tests for means, proportions and variances
4

Inference based on two samples

  • Dependent and independent samples
  • Intervals and tests for differences between populations
5

Analysis of variance and categorical data

  • Comparison of several population means
  • Inference with categorical variables

Dónde suele costar más

  • Choosing the sampling distribution
  • Interpreting confidence intervals
  • Selecting a valid test

Qué suele necesitar el alumno para llevarla bien

Follow a fixed inference sequence: parameter, assumptions, statistic, interval or test, and conclusion. Use R to check calculations, not to replace the reasoning.

Apoyo de Academia Biz-Code

Cómo te ayudamos con esta asignatura

Partimos de tu nivel y del programa que estés cursando para convertir los conceptos en un plan de trabajo claro y práctico.

  • Como orientación de Academia Biz-Code, ordenamos el estudio por los módulos principales de la asignatura.
  • Practicamos ejercicios con desarrollo, comprobación e interpretación.
  • Conectamos cada resultado con la decisión o problema del enunciado.
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