Asignatura universitaria

Data Analysis for Economics

Econometric modelling with statistical review, linear regression, dummy variables and R.

IE University

Temario de la asignatura

Estos bloques orientan el estudio. Adaptamos las clases al programa y al material que estés trabajando.

1

Statistical review for econometric analysis

  • Population, sample and random variables
  • Expected value, variance, covariance and correlation
2

Basic concepts and estimators in econometrics

  • Elements of an econometric model
  • Unbiasedness, efficiency, consistency and sufficiency
3

Simple and multiple linear regression

  • Ordinary least-squares estimation
  • Interpretation, goodness of fit and Gauss-Markov properties
4

Statistical inference in regression models

  • Individual and joint hypothesis tests
  • Confidence intervals and model evaluation
5

Functional form, scaling and dummy variables

  • Transformation of variables
  • Qualitative variables and interaction effects
6

Estimation problems and applied work with R

  • Detection of violations of model assumptions
  • Coding, output analysis and economic interpretation

Dónde suele costar más

  • Interpreting OLS estimates
  • Formulating an economic model
  • Using dummy variables correctly

Qué suele necesitar el alumno para llevarla bien

Start from the economic question and define the dependent variable, regressors and expected signs. In R, always pair the output with assumptions and an economic interpretation.

Apoyo de Academia Biz-Code

Cómo te ayudamos con esta asignatura

Partimos de tu nivel y del programa que estés cursando para convertir los conceptos en un plan de trabajo claro y práctico.

  • Como orientación de Academia Biz-Code, ordenamos el estudio por los módulos principales de la asignatura.
  • Practicamos ejercicios con desarrollo, comprobación e interpretación.
  • Conectamos cada resultado con la decisión o problema del enunciado.
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