Asignatura universitaria

Estadística (Matemáticas Aplicadas)

Estadística matemática, estimación, contrastes y regresión lineal.

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Universidad Nebrija

Temario de la asignatura

Estos bloques orientan el estudio. Adaptamos las clases al programa y al material que estés trabajando.

Estadística matemática

Estadística descriptiva e inferencial
Distribuciones en el muestreo
Estadísticos ordenados y suficientes

Estimación puntual

Propiedades y comparación de estimadores
Método de los momentos
Máxima verosimilitud y estimación bayesiana

Regiones de confianza

Intervalos asociados a la normal
Intervalos para muestras grandes
Regiones bayesianas

Contrastes y regresión

Razón de verosimilitudes y contrastes bayesianos
Contrastes unilaterales y bilaterales
Hipótesis del modelo de regresión lineal clásico

Dónde suele costar más

Comparar propiedades de estimadores
Formular e interpretar contrastes
Comprobar las hipótesis de un modelo de regresión

Qué suele necesitar el alumno para llevarla bien

Una base de probabilidad y cálculo, atención a los supuestos de cada resultado y práctica al formular hipótesis, estimadores e interpretaciones con precisión.

Apoyo de Academia Biz-Code

Cómo te ayudamos con esta asignatura

Partimos de tu nivel y del programa que estés cursando para convertir los conceptos en un plan de trabajo claro y práctico.

Como orientación de Academia Biz-Code, conectamos la definición de cada estimador o contraste con su aplicación.
Practicamos la formulación de hipótesis y las conclusiones.
Separamos con claridad los supuestos del modelo y el cálculo.

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