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Asignatura universitaria

Estadística I

Descriptiva, regresión y correlación, probabilidad e inferencia en Estadística I de Data Science en ESIC.

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ESICData Science · 1.º curso2.º semestre

Temario de la asignatura

Estos bloques orientan el estudio. Adaptamos las clases al programa y al material que estés trabajando.

1

Estadística descriptiva

  • Introducción a la estadística y sus aplicaciones
  • Análisis de una variable
  • Regresión y correlación lineal simple
2

Probabilidad

  • Introducción a la probabilidad y variables aleatorias
  • Distribución binomial
  • Distribución normal
3

Estadística inductiva

  • Inferencia y estimadores
  • Intervalos de confianza
  • Contrastes de hipótesis

Dónde suele costar más

  • Distinguir descripción de datos e inferencia sobre una población.
  • Interpretar correlación y regresión sin confundir sus conclusiones.
  • Reconocer cuándo utilizar la distribución binomial o la normal.
  • Explicar qué indica un intervalo o un contraste de hipótesis.

Cómo organizar el estudio

En Biz-Code recomendamos escribir la pregunta que se quiere responder antes de escoger una técnica. Separar descripción, probabilidad e inferencia ayuda a organizar el estudio y a redactar conclusiones precisas.

Objetivos

Resultados de aprendizaje

  • Comprender técnicas estadísticas para analizar y representar información.
  • Interpretar datos y convertirlos en información útil en el ámbito empresarial.
  • Comunicar de forma efectiva los resultados del análisis de datos.

Apoyo de Academia Biz-Code

Cómo te ayudamos con esta asignatura

Partimos de tu nivel y del programa que estés cursando para convertir los conceptos en un plan de trabajo claro y práctico.

  • Leemos los datos y elegimos la técnica a partir de la pregunta del ejercicio.
  • Trabajamos descriptiva, regresión y correlación conectando cálculo e interpretación.
  • Practicamos binomial y normal justificando el modelo antes de calcular.
  • Resolvemos intervalos y contrastes con una conclusión escrita sobre lo que permiten afirmar.
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