Asignatura universitaria

Estadística Empresarial II

Inferencia, estimación, contrastes de hipótesis e introducción al MLG en Estadística Empresarial II de ESIC.

ESICADE · 2.º curso2.º semestre

Temario de la asignatura

Estos bloques orientan el estudio. Adaptamos las clases al programa y al material que estés trabajando.

1

Distribuciones e inferencia

  • Distribuciones de probabilidad fundamentales
  • Introducción a la inferencia estadística
2

Estimación

  • Estimación puntual
  • Estimación por intervalos de confianza
3

Contrastes de hipótesis

  • Contrastes paramétricos
  • Contrastes no paramétricos
4

Introducción al MLG

  • Aproximación inicial al MLG

Dónde suele costar más

  • Distinguir un parámetro de un estimador.
  • Interpretar un intervalo de confianza sin confundirlo con una probabilidad sobre un valor fijo.
  • Formular las hipótesis antes de decidir el contraste.
  • Justificar la conclusión del contraste en el contexto empresarial.

Cómo organizar el estudio

En Biz-Code recomendamos seguir una secuencia estable: objetivo, datos, supuestos, técnica y conclusión. Separar estimación y contraste evita aplicar procedimientos distintos como si respondieran a la misma pregunta.

Objetivos

Resultados de aprendizaje

  • Relacionar las técnicas estadísticas con el análisis de información empresarial.
  • Utilizar herramientas cuantitativas para elaborar conclusiones fundamentadas.
  • Evaluar e interpretar información económica con pensamiento crítico.

Apoyo de Academia Biz-Code

Cómo te ayudamos con esta asignatura

Partimos de tu nivel y del programa que estés cursando para convertir los conceptos en un plan de trabajo claro y práctico.

  • Identificamos qué se quiere estimar o contrastar antes de comenzar el cálculo.
  • Practicamos estimación puntual e intervalos conectando el resultado con su interpretación.
  • Comparamos contrastes paramétricos y no paramétricos a partir del material de clase.
  • Repasamos los fundamentos necesarios para abordar la introducción al MLG.
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