Temario de la asignatura
Estos bloques orientan el estudio. Adaptamos las clases al programa y al material que estés trabajando.
1
Herramienta y probabilidad
- Introducción a R
- Espacios muestrales, probabilidad condicional e independencia
- Teorema de Bayes
2
Variables aleatorias
- Distribuciones discretas y continuas
- Funciones de masa y densidad
- Media y varianza
3
Descriptiva e inferencia
- Frecuencias, medidas y visualización
- Distribuciones de muestreo y máxima verosimilitud
- Intervalos y contrastes
4
Modelos y proyecto
- Regresión lineal simple y múltiple
- ANOVA
- Proyecto y presentación de análisis de datos reales